Net als bij andere oplossingen begint het bij het begrijpen van het doel achter een voorspelling. Als je weet dat er meer bestellingen gaan komen dan verwacht, op welke manier kun je dan sturen? Welke informatie is nodig om dat goed te kunnen doen? Vervolgens wordt de relevante data verzameld en geanalyseerd. Met behulp van machine learning en statistische modellen identificeren we patronen en trends in de data. Op basis daarvan projecteren we die naar de toekomst en vertalen we dit naar concrete aanbevelingen en strategieën, zodat jouw organisatie proactief kan handelen.
