HR analyse

Omdat deze sectoren zo afhankelijk zijn van mensen, is verzuim een relatief hoge kostenpost. Het voorspellen van ziekteverzuim of burn-out kan veel waarde opleveren. Voor veel organisaties is het aantrekken en instromen van nieuwe mensen ook een probleem. Data science kan nuttig zijn bij het analyseren van CV’s en het matchen van kandidaten en profielen.

Chatbots

Het afhandelen van vragen van medewerkers, maar ook van klanten, kan veel tijd en moeite in beslag nemen. Kennis wordt verspreid binnen organisaties. Het gebruik van cognitieve chatbots biedt veel efficiëntie en is zeer effectief. De tijdwinst kan aanzienlijk zijn. Het ontsluiten van kennis, vaak op verschillende plaatsen binnen een organisatie, kan effectief plaatsvinden door alle kennis samen te voegen in 1 cognitief ontgrendelbare omgeving.

Planning of employees

Vanwege de hoge afhankelijkheid van mensen in deze sectoren is correcte planning van groot belang. Veel waarde kan hierbij verloren gaan. Data science (machine learning) wordt steeds meer gebruikt bij het inplannen van medewerkers, met name in omgevingen met een hoge complexiteit (veel voorwaarden of beperkingen in de planning)

HR analyse
Omdat deze sectoren zo afhankelijk zijn van mensen, is verzuim een relatief hoge kostenpost. Het voorspellen van ziekteverzuim of burn-out kan veel waarde opleveren. Voor veel organisaties is het aantrekken en instromen van nieuwe mensen ook een probleem. Data science kan nuttig zijn bij het analyseren van CV’s en het matchen van kandidaten en profielen.

Chatbots
Het afhandelen van vragen van medewerkers, maar ook van klanten, kan veel tijd en moeite in beslag nemen. Kennis wordt verspreid binnen organisaties. Het gebruik van cognitieve chatbots biedt veel efficiëntie en is zeer effectief. De tijdwinst kan aanzienlijk zijn. Het ontsluiten van kennis, vaak op verschillende plaatsen binnen een organisatie, kan effectief plaatsvinden door alle kennis samen te voegen in 1 cognitief ontgrendelbare omgeving.

Planning van medewerkers
Vanwege de hoge afhankelijkheid van mensen in deze sectoren is correcte planning van groot belang. Veel waarde kan hierbij verloren gaan. Data science (machine learning) wordt steeds meer gebruikt bij het inplannen van medewerkers, met name in omgevingen met een hoge complexiteit (veel voorwaarden of beperkingen in de planning)

Dynamisch de prijs bepalen
Prijzen van diensten worden in deze sectoren vaak op een traditionele manier bepaald. Een dynamischer prijsmodel creëert meer waarde doordat gebruik wordt gemaakt van bijvoorbeeld prijselasticiteiten, (seizoens-)patronen in vraag of prijs, of andere relaties tussen onderliggende variabelen die niet direct zichtbaar zijn.

Process mining

Grotere organisaties, waarin voorspelbaarheid van processen belangrijk is, worden steeds ineffectiever en inefficiënter omdat medewerkers buiten processen kunnen werken. Hierdoor vindt er veel proceslekkage plaats. Process mining is een techniek waarmee de ‘olifantenpaadjes’ transparant worden gemaakt en suggesties voor optimalisatie worden gedaan.

Andere oplossingen die we aanbieden voor waarde-creatie:

• Inkoopanalyses
• Financiële analyse
• Fraude detectie
• Cognitief kennisbeheer